AI의 시대가 도래함에 따라 사회 모든 분야에서 AI가 적용되기 시작했다. 그에 따라 2025년 전략 기술 트렌드의 하나도 Agentic(에이젠틱) AI가 주목받기 시작했다. 에이젠틱 AI는 사용하자 설정한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획을 세우고 실행하는 AI 기술로, 인간의 업무를 지원하고 부담을 줄이는 가상인력으로 활용될 수 있는 인공지능이다.
에이젠틱 AI
에이전틱 AI (Agentic AI)는 가트너가 2025년 전략 기술 트렌드 중 하나로 선정한 기술로, 사용자가 설정한 목표를 스스로 이해하고, 이를 달성하기 위해 계획을 수립하고 실행하는 자율형 인공지능입니다. 이 기술은 단순한 보조 도구를 넘어 가상 직원처럼 작동하여, 반복적인 업무 자동화, 복잡한 프로세스 최적화, 기존 소프트웨어 시스템과의 통합 강화 등을 통해 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 조직은 Agentic AI를 활용해 비용 절감, 생산성 향상, 디지털 전환 가속화를 기대할 수 있습니다.
에이젠틱 AI 관련 기업 사례
Agentic AI(에이전틱 AI)는 2025년 이후 기업 운영 방식의 핵심 축이 될 것으로 예상되며, 이미 선도적인 기업들이 다양한 방식으로 도입을 시도하고 있습니다. 아래에 대표적인 적용 기업 사례와 산업별 활용 분야를 정리했습니다.
✅ 관련 기업 사례
- Microsoft (Copilot)
제품: Microsoft 365 Copilot
특징: Word, Excel, Teams 등에 Agentic AI를 적용해 문서 작성, 데이터 분석, 회의 요약 등 자율적 업무 지원 수행.
의의: 사용자 지시 없이도 업무 맥락을 이해하고 주도적으로 제안 및 실행 가능.
- Google (Gemini + Workspace)
제품: Google Gemini in Workspace
특징: Gmail, Docs, Sheets 등에서 사용자의 이메일 패턴, 문서 내용 등을 기반으로 적절한 응답 작성, 문서 편집 등을 스스로 처리.
의의: 기존 AI 보조 기능에서 에이전트적 행동으로 전환 중.
- OpenAI (AutoGPT, ChatGPT Plugins + Actions)
기술: AutoGPT, GPT-4 + 툴 기능
특징: 목표만 제시하면 자체적으로 계획을 수립하고 여러 API와 상호작용하여 목표 달성까지 진행.
예시: "웹사이트 트래픽 분석 및 보고서 작성"을 입력하면 검색, 요약, 시각화까지 자동 수행.
- SAP + IBM WatsonX
제품: ERP 시스템 내 에이전트형 AI
특징: 구매/재고/공급망 데이터를 분석해 스스로 이상 징후 탐지 및 조치 추천.
의의: 대규모 산업운영 자동화를 위한 실용적 Agentic AI.
- Salesforce (Einstein Copilot)
제품: 고객상담용 AI 에이전트
특징: CRM 데이터를 분석하여 자동으로 고객 대응, 다음 행동 추천, 마케팅 이메일 작성 등을 수행.
의의: B2B 세일즈 자동화에 최적화된 에이전트 적용 사례.
에이젠틱 AI 주요 적용 분야
Agentic AI는 단순한 "도구"가 아니라, 업무를 스스로 파악하고 실천하는 '디지털 동료'로 진화하고 있습니다.
특히 기업이 복잡한 다단계 업무를 자동화하고 싶을 때 강력한 해법이 됩니다.
에이젠틱 AI 도입 전략
Agentic AI는 단순한 "도구"가 아니라, 자율적 의사결정과 실행 역량을 갖춘 AI입니다. 도입에 앞서 기업은 다음과 같은 전략적 접근이 필요합니다.
- 목표 중심의 적용 분야 정의
단순 자동화가 아닌, "성과 중심"의 미션을 부여할 수 있는 업무를 식별합니다.
예: "고객 문의 대응" → "고객 만족도 90% 이상 유지",
"보고서 자동 생성" → "일간 트래픽 분석 리포트 자율 발송"
- 신뢰 기반 AI 정책 수립
에이전트형 AI는 독립적으로 판단하므로 오류/오남용 방지를 위한 가이드라인 마련 필수.
AI의 판단 과정을 모니터링할 수 있는 시스템(옵저버빌리티)도 갖춰야 합니다.
- 기존 시스템과의 연동 설계
Agentic AI는 API, 데이터베이스, ERP, CRM 등 내부 시스템과 연결되어야 진가를 발휘합니다.
따라서 모듈형 구조, 클라우드 기반 인프라, 워크플로우 자동화 플랫폼이 선행되어야 함.
- 점진적 적용과 피드백 루프 확보
초기에는 단순·저위험 업무에 시범 적용 후, 단계적으로 확장합니다.
결과에 대한 피드백을 통해 AI가 학습하고 성과 개선에 기여하도록 만듭니다.
중소기업을 위한 에이젠틱 AI 활용 가능성
중소기업도 다음과 같은 방식으로 실제 도입이 충분히 가능합니다.
- 저비용 AI 에이전트 도구 활용
다음과 같은 구독형 SaaS를 활용하면 초기 투자 없이 도입 가능:
- ChatGPT + Plugins / GPT Actions
- Zapier AI Agents
- Notion AI
- Microsoft Copilot (M365)
- 일반적인 업무 자동화업무 유형 Agentic AI 활용 방식
고객 응대 ChatGPT 기반 챗봇이 고객 문의에 자율 응답, 필요 시 CRM 연동
세일즈 이메일 작성, 제안서 작성, 고객관리 자동화
콘텐츠 마케팅 블로그, SNS 콘텐츠 자동 생성 및 업로드 스케줄 관리
회계/관리 매출 리포트 요약, 세금 계산서 자동 생성 등 - AI + 자동화 플랫폼 통합
Zapier, Make, n8n 등과 연결해 Agentic AI를 실질적인 업무 에이전트로 구성 가능.
예: “고객 이메일 수신 → 요약 → 회신 초안 생성 → CRM에 기록”을 자동 처리.
- 핵심 인력 대체가 아닌 ‘확장’으로 인식
중소기업은 인력 한계가 뚜렷하므로, Agentic AI는 핵심 인력의 생산성 증폭 도구로 활용.
→ "AI 직원 한 명 채용한다"는 관점으로 접근.
결론
에이젠틱 AI는 단순한 자동화 기술을 넘어, 목표 지향적이고 자율적으로 사고하고 실행할 수 있는 차세대 AI로 부상하고 있습니다. 이 기술은 기업이 복잡한 업무를 보다 정교하게 운용하고, 인간 중심의 의사결정을 보완하며, 디지털 혁신을 가속화할 수 있는 핵심 도구로 작용합니다.
대기업은 복잡한 시스템에 에이젠틱 AI를 통합함으로써 운영 효율성, 고객 경험, 의사결정, 품질을 모두 향상시킬 수 있으며, 중소기업은 접근성 높은 SaaS 기반 도구와 자동화 플랫폼을 활용해 인력 부족을 보완하고 생산성을 극대화 할 수 있습니다.
결국 에이젠틱 AI는 기업 규모와 무관하게 '디지털 동료'로서의 역할을 수행할 준비가 되어있으며, 이를 전략적으로 수용한 조직은 미래 경쟁력에서 한 발 앞서나갈 수 있습니다.
